2017年11月13日（美国波士顿时间），在刚刚结束的2017年国际基因工程机器大赛（以下简称iGEM）中，复旦大学Fudan代表队获 金奖、Best Therapeutics Project单项奖、Best Therapeutics Project、Best Part Collection、Best Software Tool提名奖 ，复旦大学Fudan_China代表队获银奖。横向比较，这一成绩在亚洲堪称顶尖；纵向比较，这也是复旦大学时隔三年参加iGEM重新捧回金奖，并把分量极重的单项奖收入囊中！

前往美国波士顿参赛的复旦学子

大赛简介

       iGEM是International Genetically Engineered Machine competition（国际遗传工程机器大赛）的简称，是合成生物学领域的国际顶级大学生科技赛事，由美国麻省理工学院 2003 年创办，2005年发展成为国际赛事，于每年11月在麻省理工学院进行成果展示和评比。每年的竞赛都受到 Nature，Science，Scientific American，Economists 等杂志，以及 BBC 等传统媒体的关注并进行专题报道，已具有相当大的国际影响力。

iGEM复旦代表队比赛现场

       合成生物学是近年来生命科学领域的新兴研究方向，其目标是希望通过重组现有的基因，合成对生命科学研究或者对生产生活有意义的新菌种，从而实现将基础生物研究和生产生活实践相对接。由于有些成果甚至可以直接转化成产品，所以同时受到了学术界和工业界的关注。

iGEM复旦代表队比赛现场

       今年，复旦大学派出Fudan及Fudan_China两支参赛队伍，由生命科学学院副院长卢大儒教授任总队长，参赛选手基本来自生命科学学院和基础医学院。Fudan代表队由杨子杰、潘祎杰、蔡毅鸣、冯骜、熊心旋、傅彤、刘燕、王一恒组成，由生命科学学院蔡亮教授和傅静教授主要指导，王洁和胡叶凡参与指导。Fudan_China代表队由黄添、马亦昕、戴昕宇、赵苏宁、刘海韵、徐心怡、张瀚帧组成，由生命科学学院丁晓明副教授主要指导，谢旸参与指导。

Fudan代表队项目简介

Fudan代表队合照

Fudan代表队成员与王红阳院士讨论课题和关键肿瘤靶点

       2017 Fudan iGEM团队着眼于如何应用合成生物学面对癌症挑战、如何搭建科学与社会的桥梁、以及如何将合成生物学以游戏的形式拓展到公众教育中？我们的团队致力于构建细胞-细胞间接触性依赖非单一模式输出信号响应通路。旨在识别不同密度的细胞表面抗原，产生多级且可定制的输出模式，以应用于提高肿瘤细胞疗法靶向的精确性和智能性。

项目相关概念图

SwordS模型：synNotch负责识别，Stripe负责分类

       简单来说，我们就是利用synNotch系统实现肿瘤抗原的识别，再利用Stripe系统进行肿瘤的分类，这样我们就能对不同等级的肿瘤分开处理，而不是和传统免疫治疗一般一刀切。当然，我们团队还致力于合成生物学概念的推广。我们的原创桌游已经被应用于实体教学和娱乐中，大家有时间也可以和我们团队一起来玩，这可是我们团队苦心研发测试的良心之作！

Fudan Team在CCiC论坛上展示自己的桌游

Fudan_China代表队项目简介

Fudan_China代表队合照

       Fudan_China代表队主要研究细胞顺序储存器，即利用丝氨酸重组酶，通过在质粒上构造出特定的重组酶位点，实现对诱导物时钟信号的差异化响应。

项目相关概念图

       通俗的来说，在我们的回路当中，已经暗含了顺序逻辑，而单一信号变化是对这一串序列信号的展开。也就是说，同样的信号输入，在时间序列上的先后次序，会输出不同的结果，这一结构，是未来生物机器人、生物监测器的基石。

项目相关概念图